Kategorie: Allgemein

Drei Tools, eine Plattform – und die entscheidende Frage: Welches Claude-Produkt passt zu welcher Aufgabe? Anthropic hat im Zeitraum 2024 bis 2026 ein Produktökosystem aufgebaut, das weit über einen einzelnen Chatbot hinausgeht. Mit Claude AI (dem Chat-Interface), Claude Code (dem Terminal-Agenten) und Claude Cowork (dem Desktop-Agenten) existieren drei distinkte Werkzeuge für grundverschiedene Arbeitskontexte. Der eigentliche…

Schnelle Antwort Lokale KI-Systeme (auch „On-Premise KI“ oder „Local AI“) sind Künstliche-Intelligenz-Lösungen, die vollständig auf der eigenen Hardware eines Unternehmens laufen – ohne Datenübertragung in externe Cloud-Dienste. Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) bieten sie drei wesentliche Vorteile: volle Kontrolle über Verarbeitungsdaten, deutlich reduzierte DSGVO-Risiken gegenüber Cloud-KI und langfristig niedrigere Betriebskosten bei hohem Nutzungsvolumen. Wichtig:…

Schnelle Antwort KI-Agenten handeln autonom, greifen auf Datenbanken zu und führen Aufgaben im Namen von Nutzern aus – das macht sie zu einem attraktiven Angriffsziel. Die OWASP hat im Dezember 2025 erstmals eine eigene Top-10-Liste für agentic AI veröffentlicht, die von Prompt Injection über Tool-Missbrauch bis hin zu kaskadierenden Systemausfällen reicht. Unternehmen, die KI-Agenten einsetzen,…

Schnelle Antwort ISO/IEC 42001:2023 ist der weltweit erste zertifizierbare Standard für KI-Managementsysteme (AI Management Systems, AIMS). Er bietet Unternehmen einen strukturierten Rahmen für verantwortungsvolle KI-Governance – von der Risikobewertung über Impact Assessments bis zur kontinuierlichen Verbesserung. Die Implementierung dauert je nach Ausgangslage 4–14 Monate und kostet zwischen 73.000 und 353.000 USD. Für Entscheider in der…

Schnelle Antwort KI-Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind darauf spezialisiert, Text zu verstehen und zu generieren, indem sie statistische Muster in Sprachdaten erlernen. KI-Weltmodelle hingegen bauen eine interne Repräsentation der physischen und kausalen Realität auf, um Konsequenzen von Handlungen vorherzusagen – weit über Sprache hinaus. Der entscheidende Unterschied liegt nicht in der Größe, sondern in…

Was passiert, wenn ein Spitzensportler sein Training radikal datengetrieben neu denkt? Von Gefühl zu Fakten: KI-gestützte Schwunganalyse Bryson DeChambeau, US-Open-Sieger 2020, entdeckte mit KI-basierter Videoanalyse minimale Abweichungen in seinem Golfschwung, die selbst erfahrene Coaches nicht sahen. Gemeinsam mit Google Cloud entwickelte er eine Plattform, die biomechanische Daten analysiert und sofort Feedback gibt – direkt auf…

Die EU-KI-Verordnung bringt klare Pflichten – doch welche für Ihr Unternehmen gelten, hängt maßgeblich davon ab, ob Sie Anbieter oder Betreiber eines KI-Systems sind. Diese Unterscheidung entscheidet über Haftung, Dokumentationsaufwand und Compliance-Pflichten. Anbieter: Wer Verantwortung für das System trägt Ein Anbieter ist, wer ein KI-System entwickelt oder entwickeln lässt, es unter eigener Marke in Verkehr…

In der Konsumgüterindustrie (Consumer Packaged Goods, CPG) gehören Trade Promotions zu den wichtigsten Stellhebeln für Umsatz und Marktanteile. Rabatte, Sonderplatzierungen oder Aktionswochen entscheiden oft darüber, ob ein Produkt im Regal Aufmerksamkeit gewinnt – oder im Preiswettbewerb untergeht. Doch die Planung solcher Maßnahmen ist komplex: Absatzdaten, Margen, Retailer-Transaktionen, Wettbewerberaktivitäten – all das muss berücksichtigt werden. Die…

Am 2. September 2025 haben EPFL, ETH Zürich und das Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) Apertus veröffentlicht – das erste vollständig offene, mehrsprachige Large Language Model (LLM) aus der Schweiz. Damit setzen die Institutionen ein starkes Zeichen für Transparenz, Nachvollziehbarkeit und digitale Souveränität. Warum Apertus besonders ist Während viele bekannte LLMs nur teilweise zugänglich sind,…

Quelle: https://arxiv.org/abs/2509.03540v1 Große Sprachmodelle (LLMs) sind in der Lage, Texte zu verstehen, zu generieren und komplexe Fragen zu beantworten. Doch eine zentrale Schwäche bleibt: mangelnde Faktentreue. Immer wieder liefern Modelle Antworten, die plausibel klingen, aber faktisch falsch sind. In Hochrisikobereichen wie Medizin, Recht oder Wissenschaft ist das ein gravierendes Problem. Retrieval-Augmented Generation (RAG) konnte bereits…